在板帶鋼的熱軋生產(chǎn)過(guò)程中，處于高溫、高壓、循環(huán)水冷苛刻環(huán)境的工作輥 輥面會(huì )生成一層致密、質(zhì)脆的氧化膜，軋輥表面氧化膜磨損的均勻性及其有效控 制不但直接影響板帶鋼產(chǎn)品厚度的縱橫向分布及其表面質(zhì)量，還對產(chǎn)品的板型質(zhì) 量甚至其織構組成產(chǎn)生重要影響。因此，有效監測軋輥的表面磨損狀態(tài)、適時(shí)更 換軋輥，對確保產(chǎn)品質(zhì)量、延長(cháng)軋輥使用壽命具有重要意義。
智能識別系統基于一個(gè)換輥周期內不同軋制階段采集的大量軋輥表面圖片， 經(jīng)灰度變換增強、圖像平滑、圖像銳化、圖像二值化及圖像分割等處理，獲取樣本圖像的幾何形狀及紋理特 征參數，并以多維圖像特征 參數構建一表征軋輥表面磨 損狀態(tài)的定量評價(jià)體系，從 而為優(yōu)化軋輥使用、提高產(chǎn) 品質(zhì)量、規范化生產(chǎn)管理提 供新途徑。
